ebook business ＝ laboring business 電子書生意＝勞力密集生意

「可不可以問個簡單問題，為什麼沒有大量電子書，現在不都用電腦，都有電子檔了？」

過去一年，在一些電子書產業會議場合，才剛簡報完，連大氣都還沒喘一下，這天外飛來的提問，就迎面襲來。慌亂接招，我嘮叨、詞不達意地解釋，若真要EP同步（E電子書、P紙本書），牽涉到出版社的「生產流程改造」，目前許多出版社才正要開始。流程改好後，未來新出版的書籍，就有可能EP同步。已出版的書籍，從P到E，若出版社檔案管理「良善」，找得到印刷前的「最後完美」電子檔，拿出這最後電子檔，就可做成「現階段」可販售的電子書。若找不到原始電子檔，則需掃描舊書，重新製作電子檔。電子書在傳送到平台販售前，需校稿。掃描過的檔案、轉過的檔案，常有錯字，一校，二校，三校都需人力。......

夠不夠囉嗦？

其實我真的很想說，製作電子書是個勞力密集的行業。我的簡報不也是個電子檔，但怎麼沒法變成可以上架販售的電子書呢？寫好的Word文章，要變成簡報，不也需要大標、小標，一個個改，精簡字句、放大文字，重新編排嗎？一個個現成的電子檔不等於一個個可以販售的電子書。如果是，哪會沒電子書可看呢？

轉檔，耗費人力。若「現階段」已有定好的電子書標準格式，倒還可開發電腦程式來幫忙轉檔。即便如此，最後還是要靠人的眼睛來校稿，而且還要找看得懂文章內容的知識（knowledgeable）苦勞來檢視，才挑得出錯。更何況，目前每家電子書平台販售的電子書都些許不同，做好的電子書還得分別「調校」。

一本兩百多頁的商業管理紙書，沒圖、沒表格，以印前最後完美電子檔，要轉成目前可在中華電信Hami書城、明基電通台灣伊博數位書屋上可販售的epub電子書，大約至少需花上6小時人力。這還不包括三次認真校稿的時間。愈大部頭的書，當然愈花費人力。

已開始走上流程改造的出版社，除了編輯要轉換目前手邊熟悉的使用工具外，評估員工的績效指標也將改變。同時還要增加新職能，以前有實體庫存書的壓力，現在則有保有雲端書櫃、使用者資料、電子書備份、內容素材儲存、數位行銷、SNS䓁...資訊科技軟、硬體壓力，誰能在瞬間變出那麼多人力、物力、腦力？

為了充實台灣電子書庫，讓電子書城有貨可賣，知識苦勞們笑稱自己是數位阿信，不倦勤地趕工，也有說自己是數位黑手，孜孜不怠地清除過往紙書留下的業障！買本電子書吧，讓知識苦勞們的工作，有些合理的報酬吧！

註：本文改寫後，刊登於2010.05《數位時代》。

ebook business ＝ data business 電子書生意＝資料分析生意

閉上眼睛。安靜地想一個身邊最親近重要的人。當他/她的形象輪廓清晰後，想一下，最近他/她在看什麼書？有沒看書？怎麼看書？看哪些書？最喜歡哪本書？...

如果你的答案都是否定的？全模糊不清，而你正在從事電子書的生意，想想，如果你連身邊最親近的人都無法搞懂，更何況百變的消費大眾？那麼你還真是摸石過河，環身險象，隨時可能掉入深淵，無法前進。

我們需要數據。我們需要使用者對電子書或電子書閱讀器的想法，濃縮成可以幫忙大家思考策略的數據，成為做生意的行動依據。

二○○九年底，歐萊禮媒體數位部門副總安德魯薩福克斯(Andrew Savikas)來台演講，好幾張含著數據的簡報，讓大家了解歐萊禮的數位策略，並非天外飛來臆想，而是經過膽大實驗後、蒐集數據資料後的小心判斷，然後他們再繼續實驗、運作。

歐萊禮媒體推出iPhone電子書後，相同的十七本紙書在傳統書店的販售情形前後相比，發現iPhone電子書並未降低紙書的販售量，反而還相互帶動買氣，同時也了解，基本上會暢銷書的書，無論是紙書，還是電子書，都同樣暢銷。

數據也顯示，歐萊禮的電子書銷售金額，美國境外佔百分之五十六，比美國市場高出百分之十二。演講中並未表示歐萊禮陸續關掉海外公司是否與此相關。但這些數據，讓歐萊禮媒體了解，美國市場之外，電子書極有可為，與其賠本經營鞭長莫及的海外分公司，還不如做好電子書和電子書的全球通路。

簡報中還分享許多數據，讓對電子書或行動閱讀還在瞎子摸象的人，有最起碼的概念，看到了開始的方向，知道自己數位出版的下一步該從何處實驗起。同時，這些每季、每年累積的數據，讓大家看到趨勢走向，看到消費者的喜好。

歐萊禮媒體的數據分享，雖然沒有鉅細靡遺的營收數字，但是曲線走勢圖和百分比的派圖，就夠振奮人心了。

除了單一公司數據分享，消費者整體對電子書或閱讀器又有什麼想法？消費者是否能忍受單價高的紙書先推出，再推出較便宜的電子書？能等多久？買電子書的原因究竟是什麼？普遍對DRM又有什麼想法？能使用電子書閱讀器多久時間？最在意的又是什麼？價錢嗎？...

種種的疑問，更待有效且持續性的調查與研究。陸續在不同的場合，看到政府不同的單位展開一些研究，也發表了一些數據。但我更期待的是，這些研究數據能在網路上公開，並相互連結。

網際網路的發明者提姆柏納李（Tim Berners-Lee）近年一直呼籲大家能無私地在網路上公開數據，無論是政府數據、學術數據、社群數據。他認為數據混搭後，可以產生美妙的趨勢圖或分析圖，供大家判斷和解讀。

如果當年沒有人願意將任何訊息文字放在網路上，相互連結，我們不會有今天蓬勃的網際網路。期待更多的數據資料能公開上網，協助大家做更正確商業判斷和行動依據。

延伸欣賞：僅有六分鐘，但卻絕對值得欣賞的影片
Tim Berners-Lee: The year open data went worldwide


註：本文改寫後，刊登於2010.04《數位時代》。